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Python基础之基本语法及数据类型

 
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一、3.x新特性

1、print (),打印,3.x必须加括号
2、raw_input,3.x改为input

二、简介


Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

适用于:

1、网络应用,包括网站、后台服务等等;

2、日常需要的小工具;

3、把其他语言开发的程序再包装起来。

优点:

开源免费、强大的基础代码库、简单。

缺点:

1、运行速度慢。

2、代码不能加密。


三、数据类型:

1、整型:
Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1100-80800,等等。

计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff000xa5b4c3d2,等等。

2、浮点型:

浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法,如1.233.14-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

3、字符串:
1)字符串是以''或""括起来的任意文本,可以用“\”转义符来转义特殊字符。
(2)Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。
(3)如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''...'''的格式表示多行内容。
(4)Python中,Unicode表示的字符串用u'...'表示。

两种字符串如何相互转换?字符串'xxx'虽然是ASCII编码,但也可以看成是UTF-8编码,而u'xxx'则只能是Unicode编码。

u'xxx'转换为UTF-8编码的'xxx'encode('utf-8')方法:

>>> u'ABC'.encode('utf-8')
'ABC'
>>> u'中文'.encode('utf-8')
'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
英文字符转换后表示的UTF-8的值和Unicode值相等(但占用的存储空间不同),而中文字符转换后1个Unicode字符将变为3个UTF-8字符,你看到的\xe4就是其中一个字节,因为它的值是228,没有对应的字母可以显示,所以以十六进制显示字节的数值。len()函数可以返回字符串的长度:
>>> len(u'ABC')
3
>>> len('ABC')
3
>>> len(u'中文')
2
>>> len('\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6

反过来,把UTF-8编码表示的字符串'xxx'转换为Unicode字符串u'xxx'decode('utf-8')方法:

>>> 'abc'.decode('utf-8')
u'abc'
>>> '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')
u'\u4e2d\u6587'
>>> print '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')
中文

由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;

第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

(5)、字符串的格式化:
在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现,举例如下:
>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'

你可能猜到了,%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。

常见的占位符有:

%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数

其中,格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)
' 3-01'
>>> '%.2f' % 3.1415926
'3.14'

如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串:

>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
'Age: 25. Gender: True'

对于Unicode字符串,用法完全一样,但最好确保替换的字符串也是Unicode字符串:

>>> u'Hi, %s' % u'Michael'
u'Hi, Michael'

有些时候,字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%

>>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'

4、布尔值:
布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)。
布尔值可以用and(&)or(|)not运算。
5、空值

空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

6、列表(list)

类似java的数组,可以使用len获取长度,使用pop方法删除元素,使用insert插入元素,使用append添加元素:

>>> array = ['a', 'b', 'c']
>>> array
['a', 'b', 'c']
>>> len(array)
3
>>> array.append('d')
>>> array
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> array.pop()
'd'
>>> array
['a', 'b', 'c']
>>> array[-1]
'c'
>>> array[-3]
'a'
>>> array.insert(1,'d')
>>> array
['a', 'd', 'b', 'c']
>>> array.append(['e', 'f'])
>>> array
['a', 'd', 'b', 'c', ['e', 'f']]
>>> array[4][1]
'f'
>>>
7、元组(tuple):
与list类似 一旦定义,引用不可变,里边的内容可以变。
要定义一个只有1个元素的tuple,须加上”,“,以区别数学上的小括号:
>>> t = (1)
>>> t
1
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
引用不变,内容可变:
>>> t = ('a', 'b', 'c')
>>> t[0]
'a'
>>> t[0] = 'd'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
t[0] = 'd'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t = ('a', 'b', 'c', ['d', 'e'])
>>> t
('a', 'b', 'c', ['d', 'e'])
>>> t[3][1] = 'f'
>>> t
('a', 'b', 'c', ['d', 'f'])
>>>

8、字典

8、字符编码:

如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。

所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:

字符ASCIIUnicodeUTF-8
A 01000001 00000000 01000001 01000001
x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101

从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:

在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:

rw-file-utf-8

浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:

web-utf-8

所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。

四、变量

动态语言,变量类型不固定。

var = 123
print ('var =', var)
var = 'abc'
print ('var =', var)


五、常量

通常全部大写表示常量,实际上也是一个变量。例如:PI = 3.14

六、条件语句

格式:
if 条件:
处理语句
elif 条件:
处理语句
else
处理语句

elif是else if的缩写,用于进行分支条件判断,例如:

#~ 条件判断语句
# 将输入的字符串转为int
a = int(input('please enter a number :'));
if a > 0:
print ('a > 0')
elif a < 0:
print ('a < 0')
else :
print ('a = 0')

七、循环语句

Python有两种循环:
1、for ... in循环:
格式:
for 变量 in 循环对象:
处理语句
例如:
#~ 循环语句
# for in循环
arr = ['a', 'b', 'c']
for v in arr:
print (v)
# 求1 + 2 + 3 + ... + 100
sum = 0
for v in range(101):
sum += v
print ('sum = ', sum)
2、while循环:
格式:
while 条件:
处理语句
例:
# while循环
n = 100
sum = 0
while True:
if n == 0:
break
sum += n
n = n - 1
print ('sum = ', sum)

八、dict:

Python的字典,采用键值对的方式存放,类似java的map。查找速度快,占用资源多,键值对存放无序。
例如:
>>> map = {'a' : 1, "b" : 2}
>>> map
{'a': 1, 'b': 2}
>>> map["b"]
2
>>> map["c"] = 3
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> map["d"] = 4
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2}
>>>
新增的“c”、“d”键值对在map的存放并不是后增的,而是采用hash来计算存放地址。

判断键是否在dict中,可有用in语句,或者用get方法:
>>> "a" in map
True
>>> map.get("a")
1
>>> map.get("e")
>>> map["e"]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#102>", line 1, in <module>
map["e"]
KeyError: 'e'
>>>
键“e”在map中不存在,所以map["e"]获取时会报错,而map.get("e")返回空值:
>>> map.get("e") == None
True
>>> map.get("e") == ""
False

dict中存放的key不能重复,且一个key只能有一个value与之对应,后赋的值会覆盖前边的值:

>>> map["e"] = 5
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2, 'e': 5}
>>> map["e"] = 6
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2, 'e': 6}
>>>

九、set:

set结构,元素不能重复,且无顺序,支持add、remove等方法来添加和移除元素,同时,set可以很方便的求并、交、差集:
>>> list = [1, 2, 3]
>>> s = set(list)
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(2)
>>> s
{1, 3, 4}
>>> s1 = set(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
s1 = set(1,2,3)
TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 - s2
{1}
>>> s2 - s1
{4}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 ^ s2
{1, 4}
>>>



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